Há muito entusiasmo e confusão sobre a segmentação de consultas de pesquisa no Google Ads. Da “segmentação sem palavras-chave” às “variantes aproximadas”, a descontinuação dos anúncios dinâmicos da Rede de Pesquisa e a promoção do AI Max da Pesquisa ao Shopping, a confusão é compreensível. E estamos vendo muitas recomendações e sentimentos conflitantes, como:
“A correspondência ampla é terrível!”
“AI Max é burro!”
“Você tem que usar AI Max agora!”
“Correspondência ampla ou fracasso, querido!”
Neste artigo, detalharei como a correspondência ampla e o AI Max são semelhantes, o que há de diferente e como escolher os recursos certos para suas campanhas de pesquisa.
Conteúdo
As semelhanças: por que AI Max e correspondência ampla podem parecer a “mesma coisa”
Tanto a correspondência ampla quanto o AI Max são soluções de segmentação de pesquisa automatizada que exigem o uso do Lances inteligentes. Ambos foram projetados para ajudá-lo a expandir seu alcance e encontrar novas consultas que você não capturaria com palavras-chave de correspondência exata ou mesmo de frase. Eles usam uma grande variedade de sinais, como sua página de destino, seu criativo de anúncio, outras palavras-chave no grupo de anúncios e muito mais, para determinar em quais leilões de anúncios participar e – em combinação com sua estratégia de lances – quanto licitar.
Como são alimentados por IA, a correspondência ampla e o AI Max precisam de dados para aprender. Isso significa que no primeiro dia de uso de qualquer um deles, você verificará seu relatório de termos de pesquisa e verá uma série de pesquisas genéricas, irrelevantes ou aparentemente “estúpidas”. Quanto mais dados de conversão você alimentar sua campanha de pesquisa, mais rápido ela aprenderá quais consultas e usuários provavelmente serão valiosos para você e quais não são.
Ao contrário da crença popular, não há um prazo definido para esse aprendizado. Se sua campanha obtiver 50 conversões por dia, ela aprenderá o que precisa saber em um ou dois dias – e, claro, continuará aprendendo depois disso, à medida que a dinâmica do leilão evolui. Se sua campanha obtiver cinco conversões por mês, você provavelmente ficará farto e desligará sua campanha antes que ela obtenha dados suficientes para aprender.
Embora a correspondência ampla e o AI Max lancem a rede mais ampla em termos de elegibilidade para consultas, eles respeitam suas palavras-chave negativas. Ainda assim, a otimização de palavras-chave pode ser complicada, pois 50-80% dos seus termos de pesquisa provavelmente cairão em “Outros termos de pesquisa” ocultos, então pense com cuidado antes de aplicar negativos; eles poderiam ter consequências indesejadas.
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As principais diferenças: o que diferencia o AI Max e a correspondência ampla
Embora a parte “sem palavras-chave” da correspondência ampla e do AI Max seja semelhante, todo o resto é diferente.
A correspondência ampla é um tipo específico de correspondência de palavra-chave que informa ao Google para encontrar consultas relacionado a sua palavra-chave. AI Max para campanhas de pesquisa é um conjunto de recursos de automação isso inclui segmentação sem palavras-chave, mas também personalização de texto opcional, expansão de URL final, configurações de marca e segmentação por intenção de local.
Vamos explorar esses recursos opcionais do AI Max for Search um por um.
Personalização de texto
Quando você ativa a personalização de texto com segmentação sem palavras-chave, a IA do Google pode gerar títulos e descrições dinamicamente para você. Embora ainda seja possível usar os 15 títulos e quatro descrições de seus anúncios de pesquisa responsivos, vi a personalização de texto gerar dezenas de títulos diferentes para meus clientes. Alguns podem ser muito semelhantes ou até iguais aos títulos existentes, enquanto outros podem ser… digamos, um pouco fora do comum.
O recém-lançado recurso “AI Brief”, junto com a tão aguardada opção “isenções de responsabilidade de texto”, deve ajudar a personalização do texto a melhorar com o tempo.
Expansão do URL final
Performance Max (PMax) e AI Max têm a opção de ativar a expansão do URL final, para que o Google possa enviar os usuários para qualquer página relevante do seu site, não apenas para o URL final designado.
No AI Max for Search (e agora também no AI Max for Shopping), você deve ter a personalização de texto ativada para usar a expansão do URL final.
Ao contrário do PMax, porém, o AI Max oferece relatórios detalhados da página de destino para que você saiba exatamente para onde a expansão do URL final enviou seu tráfego pago e qual foi o seu desempenho (ou não).
Configurações de marca
As inclusões e exclusões de marcas costumavam ser compatíveis com a correspondência ampla, mas agora foram “atualizadas” para AI Max. Isso significa que você deve usar a segmentação sem palavras-chave AI Max para aproveitar as configurações da marca.
Como uma atualização rápida:
- Marca inclusão significa que você deseja anunciar apenas em pesquisas relacionadas a marcas específicassejam elas suas marcas ou marcas concorrentes. Isso foi projetado como um substituto para o uso de palavras-chave de correspondência exata de marca e/ou concorrente.
- Marca exclusão significa que você não deseja anunciar em pesquisas relacionadas a marcas específicassejam elas suas marcas ou marcas concorrentes. Isso foi projetado como um substituto para o uso de palavras-chave negativas de marcas e/ou concorrentes.
- Sem marca apenas é um recurso pronto para uso que impedirá que seus anúncios sejam exibidos em qualquer pesquisa de marca. É importante ressaltar que você não precisa fornecer uma lista de marcas para usar essa configuração, como faria com a inclusão ou exclusão de marca; AI Max usa sua compreensão semântica de consultas para categorizar (e excluir) automaticamente qualquer tipo de pesquisa de marca de sua campanha.
Tal como acontece com todos os recursos alimentados por IA, descobri que as configurações de marca funcionam melhor com marcas/concorrentes mais estabelecidos e orçamentos maiores.
Segmentação por intenção de local
AI Max introduziu um novo recurso onde você pode definir a intenção de localização no nível do grupo de anúncios. Por exemplo, digamos que você queira alcançar americanos que procuram um hotel em Toronto. Você definiria as configurações de local de destino da campanha para os Estados Unidos e as configurações de intenção do grupo de anúncios para Toronto. Então, suas palavras-chave poderiam ser simplesmente hotel ou Hotéis 5 estrelase a IA combinaria esses anúncios com usuários que expressassem interesse em hotéis de Toronto, especificamente.
Então, se o usuário pesquisar por hotéis no mercado de kensington ou hotel skydomea intenção de localização baseada em IA entenderia que mercado de Kensington e skydome são ambos locais específicos de Toronto.
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Relatórios aprimorados de termos de pesquisa
Por último, mas não menos importante: com a correspondência ampla, você não consegue ver qual título específico do anúncio de pesquisa responsivo foi veiculado junto com uma consulta de pesquisa. Com o AI Max, o relatório de termos de pesquisa aprimorado mostrará o termo de pesquisa exato, os títulos específicos que foram veiculados com ele e a página de destino para a qual o usuário foi direcionado. Fique atento a esse nível de detalhe durante as primeiras semanas de uso do AI Max, para garantir que você não veja nenhum comportamento não intencional da IA do Google.
AI Max vs. correspondência ampla: qual você deve usar?
Dado o conjunto de recursos exclusivos do AI Max, como configurações de marca, personalização de texto e AI Brief, mudei recentemente minha recomendação. Agora recomendo usar AI Max em vez de de palavras-chave de correspondência ampla.
A segmentação de consulta mais ampla tem maior probabilidade de conversão quando combinada com texto personalizado e, se necessário, uma página de destino personalizada; O AI Max é mais adequado para conseguir isso do que a correspondência ampla, especialmente em novos formatos que priorizam a IA, como anúncios em visões gerais de IA e anúncios no modo AI.
Se você já usa palavras-chave de correspondência ampla há algum tempo e suas campanhas de pesquisa estão apresentando bom desempenho, agora é a hora de testar o AI Max. Pode haver algumas dúvidas que você não pode alcance porque você não tem os ativos/página de destino certos, e a personalização de texto do AI Max + expansão de URL final podem corrigir isso.
Se você usa palavras-chave de correspondência de frase, sua parcela de impressões é de 50% ou mais, você está satisfeito com o desempenho e deseja escalar, eu me sentiria confortável em pular a correspondência ampla e ir direto para AI Max.
Mas se você estiver em um cenário semelhante com palavras-chave de correspondência exata, recomendo adicionar primeiro uma única palavra-chave de correspondência ampla ao (s) seu (s) grupo (s) de anúncios, dando 1 a 2 ciclos de conversão e avaliando os resultados antes de passar para AI Max ou voltar para a correspondência exata.
Uma atualização sobre os tipos de correspondência de palavras-chave.
Ao testar o AI Max, recomendo ativá-lo dentro de um existente campanha em vez de iniciar uma nova. Lembre-se, a IA precisa de dados para aprender, e o AI Max precisa de um muito de dados. Deixe-o aprender com uma campanha já estabelecida, em vez de começar do zero.
E se sua campanha de pesquisa segmentada por palavras-chave não estiver atingindo suas metas de desempenho, não ative o AI Max para “tentar consertar!” AI é um amplificador, não um solucionador de problemas. Uma campanha com bom desempenho tem uma boa base para crescer com o AI Max, enquanto uma campanha que não tem um bom desempenho provavelmente terá um desempenho ainda pior com o AI Max. Corrija a causa raiz do seu problema de desempenho primeiroantes de considerar testar o AI Max.
Claro, nem o AI Max nem a correspondência ampla podem alcançar os resultados desejados sem a estratégia de lances e o acompanhamento de conversões corretos. Se você não puder fornecer ao Google os dados necessários (como acompanhamento de conversões off-line para geração de leads), não obterá os resultados necessários.
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AI Max vs. correspondência ampla: eles são realmente diferentes?
Sim, a correspondência ampla e o AI Max são diferentes. Embora compartilhem recursos de segmentação de consulta semelhantes, a correspondência ampla é um tipo de correspondência de palavra-chave de pesquisa, enquanto o AI Max é um conjunto completo de recursos baseados em IA para campanhas de pesquisa e do Shopping.
Além da segmentação sem palavras-chave, o AI Max for Search oferece personalização de texto com briefing de IA, expansão de URL final, configurações de marca, segmentação por intenção de local, relatórios aprimorados de termos de pesquisa e isenções de responsabilidade de texto. O novo AI Max for Shopping oferecerá personalização de texto, expansão de URL final e seleção de formato junto com os recursos de campanha padrão do Shopping.