A pesquisa de IA ainda está em movimento. O que é citado hoje no Google (modo AI + visões gerais de IA) e no ChatGPT pode parecer diferente em um mês.
Mas não há necessidade de mexer.
Por exemplo, uma queda nas citações do Reddit não é motivo para abandonar o marketing de conversação ou reconstruir seu plano do zero.
(Além disso, é provável que as coisas nem sempre sejam o que parecem, como esta especulação de John-Henry Scherck sobre Reddit e ChatGPT.)
Em vez disso, limite-se a fazer o básico – ser mencionado pelos principais participantes do seu setor, bem como pelos hiper-relevantes/de nicho – enquanto mantém o controle sobre as mudanças macro que devem impactar sua estratégia futura.
Fontes de LLM não são imutáveis
A lista “quem é citado” continua mudando, principalmente no ChatGPT.
Apenas comparando agosto de 2025 a outubro de 2025, o ChatGPT aumentou o número de fontes que usa em aproximadamente 80%, sinalizando um impulso em direção a evidências mais diversificadas em cada resposta.
Esta é uma mudança dramática em apenas alguns meses.
Mas se você é um SEO, as mudanças semirregulares de algoritmo devem parecer muito familiares.
Ao longo dos anos, O Google fez milhares e milhares de alterações sobre como ele encontra e classifica as páginas.
A IA não será diferente. Os LLMs desejarão melhorar continuamente seus resultados e experiência do usuário.
Em SEO, dizemos para seguir o básico à luz das atualizações de algoritmos, para que não haja necessidade de tratar o AI SEO de maneira diferente.
O que isso significa para os profissionais de marketing
Quando as fontes estão em fluxo, você ganha ao dobrar a autoridade durável e adicionar uma camada leve e recorrente de medição para se manter informado sobre as mudanças.
O objetivo deve ser manter sua base forte. do Google orientação própria para recursos de IA enfatiza utilidade, experiência, estrutura clara e sinais de confiança.
Essas são as mesmas qualidades às quais os humanos respondem e os mesmos sinais que os LLMs podem verificar.
Mas, ao trabalhar nos fundamentos, é bom ficar de olho nas tendências do LLM.
A seguir, compartilharemos quatro dicas que o ajudarão a otimizar de forma sustentável as respostas e citações do LLM, ao mesmo tempo que rastreia mudanças significativas e dignas de nota no comportamento do LLM.
Dica nº 1: verifique as fontes do ChatGPT mensalmente para obter prompts de destino
Como vimos, as citações do ChatGPT mudam. Às vezes rapidamente.
Em vez de ver isso como uma corrida, considere isso uma oportunidade.
Cada vez que um LLM adiciona novas fontes ao mix, ele fornece novas ideias sobre onde você pode ganhar mídia e construir visibilidade e autoridade da marca.
E você não precisa de um painel complexo para rastrear as alterações. Você só precisa de uma planilha simples que mostre quais domínios está usando para receber seus pedidos de dinheiro.
Comece escolhendo prompts que correspondam ao seu funil.
Por exemplo:
- “O que é ___?”
- “Melhor ___ para”
- “contra ___”
- “Como configurar ___”
- “Preço para ___”
Execute-os em um LLM da mesma forma que um comprador faria. Observe as fontes. Acompanhe um documento de vida compartilhada mês após mês.
Você está procurando duas coisas: novos participantes e domínios em ascensão. Ambos fornecem ideias sobre onde colocar suas melhores evidências em seguida.
Então, como é isso na prática?
Crie um rastreador de uma página e atualize-o a cada 30 dias:
- Solicitações: 25-100 que refletem dúvidas reais do comprador
- Fontes: Cada domínio citado, em ordem de aparecimento
- Mudanças: Novo, para cima, para baixo, foi
- Ação: Uma linha por mudança (“Revisor do argumento de venda X”, “Adicionar metodologia ao guia de preços”, “Publicar desmontagem com benchmarks”)
Novamente, o objetivo é identificar tendências mais amplas e não se preocupar com cada pequena mudança.
Após alguns meses desse tipo de rastreamento, você poderá notar semelhanças nos tipos de sites ou conteúdos priorizados. Esses são os que vale a pena adicionar à sua estratégia.
Dica nº 2: ainda realize análises competitivas de backlink para identificar onde outros concorrentes estão sendo citados
LLMs contam com sites confiáveis de terceiros. Alguns desses sites já atestam seus concorrentes.
Backlinks mostram onde reside essa confiança.
Use análises tradicionais de lacunas de backlinks para encontrar novas ideias sobre onde você pode obter sinais de autoridade externa. Você também pode obter informações sobre o tipo de conteúdo que vale a pena citar.
Comece simples. Escolha de 5 a 10 concorrentes e obtenha seus novos domínios de referência dos últimos 3 a 6 meses.
Por exemplo, usando a ferramenta Backlink Gap da Semrush, comparamos os backlinks do Backlinko com as principais ferramentas de SEO e percebemos que eles têm links do VistaPrint, enquanto o Backlinko não.
Então, verificamos o conteúdo e a página à qual eles vinculavam, que neste exemplo acabou sendo uma postagem de blog informativa sobre o funil de marketing.
Quando colocamos esse URL na ferramenta Backlink Analytics da Semrush, descobrimos que esta página específica possui 344 domínios de referência apontando para ela.
Muitas das páginas de links são informativas sobre marketing e contam com a experiência da Semrush para apoiar seus próprios artigos.
Isso indica que o conteúdo é forte e vale a pena avaliar para saber o que o torna de alta qualidade.
Acontece que a página é muito robusta e com muito apelo visual. Está cheio de gráficos úteis, capturas de tela e conclusões práticas que transformam o que pode ser um tópico complicado em algo simples.
Neste exemplo, aprendemos alguns sites que falam sobre fundamentos de marketing e que podem valer a pena segmentar (VistaPrint, GoDaddy, etc.) e nos inspiramos sobre o que torna esse conteúdo atraente para vincular.
Ao fazer esse tipo de análise, procure padrões:
- Formatos que ganham links: Estudos de pesquisa, gráficos, benchmarks, calculadoras, modelos, documentos de produtos, guias de API, postagens de desmontagem, perguntas e respostas de especialistas.
- Tópicos que atraem citações: “Como funciona”, “custos e compensações”, “etapas de configuração”, “erros comuns”, “comparação X vs Y”.
Dica nº 3: atualize a pesquisa de público para saber em quais publicações, sites e podcasts seus compradores confiam
Os modelos evoluem. As pessoas se movem mais rápido.
Se seus compradores mudaram da grande mídia para revisores de nicho ou podcasts, seu plano de distribuição deverá seguir esse caminho.
Faça uma pergunta aos clientes recentes: “O que você leu, assistiu ou ouviu antes de escolher uma ferramenta como a nossa?”
Mantenha-o leve. Adicione-o à integração e às entrevistas trimestrais. Registre suas respostas e compartilhe com as equipes de relações públicas e de conteúdo para planejar como obter mídia conquistada nesses locais.
Há pesquisas online que você também pode fazer.
SparkToropor exemplo, revela onde seu público consome conteúdo, proporcionando uma grande vantagem na elaboração de uma lista de argumentos de venda.
Por exemplo, com a conta gratuita (que oferece cinco pesquisas por mês), queríamos explorar onde mais as pessoas que visitam Backlinko.com obtêm suas informações.
SparkToro fornece então uma lista de sites, redes sociais, ferramentas de IA, canais do YouTube, podcasts e muito mais que seu público tende a visitar.
Não importa o seu método preferido para pesquisa de público, se a última vez que foi atualizado foi há mais de seis meses, é hora de atualizá-lo.
Dica nº 4: continue focando em fornecer novo valor líquido por meio de conteúdo
Você sabe o que é sempre necessário para construir regularmente sinais de autoridade de terceiros?
Contente. Mecanismos de busca, LLMs, sites sociais, YouTube, etc., todos precisam que o conteúdo apareça.
Mas conteúdo “melhor” não é suficiente. Você precisa de algo novo para competir. Dados que ninguém mais possui. Testes que ninguém mais fez. Explicações que resolvem completamente a questão.
Esse tipo de conteúdo dá aos modelos LLM algo concreto para se basear e aos editores algo que vale a pena criar um link.
Como é isso na prática?
Experimente enviar um ativo de alto valor por mês:
- Dados originais com método e limites simples
- Testes comparativos com capturas de tela, tempos e resultados
- Explicadores especializados com profissionais e fontes nomeados
- Documentos do produto ou guias de configuração que outras pessoas consultam para realizar o trabalho
Guias abrangentes também podem funcionar. Veja um exemplo de nosso próprio site, Google RankBrain: The Definitive Guide, que costuma ser uma fonte primária para LLMs em consultas relevantes.
Quando você cria algo melhor do que qualquer outra coisa que existe, é aí que isso se torna uma referência primária. Pode até ser mencionado no site do MIT em um artigo sobre a mudança para IA generativa.
Em última análise, se você estiver fornecendo a melhor resposta que satisfaça uma curiosidade, estará construindo uma base sólida para transmitir sinais de autoridade.
Depois de criar o conteúdo, feche o ciclo. Apresente esses ativos aos pontos de venda das dicas 2 e 3.
Se eles forem publicados em um site de terceiros, implemente seu processo típico de distribuição para obter o máximo de tração possível.
Em seguida, acompanhe se eles começam a aparecer em sua verificação mensal do ChatGPT.
Mire onde a confiança já existe (e os modelos olham)
A pesquisa de IA continuará mudando. Seus fundamentos não deveriam.
Mantenha o foco na construção de uma autoridade durável. Acompanhe o que é importante, ganhe confiança onde seu público já olha e crie trabalhos que valem a pena citar. Você permanecerá adaptável, não importa o que vier a seguir.
Acompanhar a visibilidade do seu LLM pode ser entediante, especialmente porque é uma adição relativamente nova aos seus relatórios mensais.
Para obter dados direcionais de alto nível sobre o seu setor como uma primeira passagem, marque e baixe o Índice de Visibilidade de IA da Semrush. Ele é atualizado mensalmente, economizando a primeira camada de pesquisa.