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5 tendências de marketing de IA a serem observadas em 2025 (+Como elas afetarão você)

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5 tendências de marketing de IA a serem observadas em 2025 (+Como elas afetarão você)


Tornou-se cada vez mais difícil atravessar qualquer cenário digital sem ser inundado pelo tópico da IA ​​ou por uma imagem, vídeo ou conteúdo criado com sua ajuda. Como esperado, a IA conquistou as boas graças da vida e dos negócios, com quase todas as empresas de tecnologia imagináveis ​​lançando uma ferramenta, recurso ou produto de IA.

2024 foi um grande ano para a adoção em massa e integração de inteligência artificial para profissionais de marketing. Nas principais plataformas de anúncios, vimos a IA se tornar prontamente disponível em quase todos os aspectos da criação de campanhas com IA: segmentação, variações recomendadas no texto do anúncio, otimizações e muito mais. Então, para onde vamos a partir daqui? Que direção podemos esperar que o marketing de IA tome em 2025?

Neste artigo, apresentarei minhas cinco principais tendências de marketing de IA para o ano novo e algumas outras que estou acompanhando.

Conteúdo

  1. A hiperpersonalização acontecerá em grande escala
  2. A criação de conteúdo com tecnologia de IA amadurecerá
  3. A análise preditiva se tornará inegociável
  4. Campanhas publicitárias otimizadas por IA se tornarão a norma
  5. A segmentação sem cookies e a segmentação de público baseada em IA crescerão
  6. Mais tendências de marketing de IA para ficar de olho

As 5 principais tendências de marketing de IA para 2025

Vamos nos aprofundar em cada um deles e no que isso significa para o seu negócio.

1. A hiperpersonalização acontecerá em grande escala

Os modelos de IA estão se tornando mais poderosos a cada dia, processando grandes quantidades de dados (por uma série de razões), especialmente padrões de comportamento do consumidor. Ferramentas como Dynamic Yield e Adobe Target estão permitindo que os profissionais de marketing façam ajustes em tempo real nas experiências de seus clientes (e clientes em potencial).

Ferramentas como o Dynamic Yield permitem que você aprenda sobre seus visitantes, o que eles gostam, em que clicam e como se comportam. Eles podem então personalizar a experiência do cliente em tempo real.

Por exemplo, imagine que você dirige uma loja de roupas online. Dynamic Yield percebe que um visitante está folheando jaquetas. Na próxima vez que visitarem, a página inicial mostrará automaticamente as jaquetas mais recentes à venda. Para quem adora sapatos, a página inicial destaca os sapatos. Essa tecnologia tem sido usada em plataformas como Meta Ads há muito tempo e é incrivelmente eficaz. Aplicar essa mesma lógica a um site ou páginas de destino enquanto utiliza IA é uma virada de jogo para as empresas.

exemplo de site hiperpersonalizado usando tendência de marketing de IA da jcrew

Ferramentas e aplicativos como o Adobe Target são como laboratórios de experiências digitais para profissionais de marketing. Eles ajudam você a fazer testes A/B e determinar o que funciona melhor em seu site ou aplicativo para diferentes tipos de usuários.

Por exemplo, você deseja decidir qual título do seu site é melhor: “Compre nossa última coleção de inverno” ou “Fique aconchegante: os estilos de inverno estão aqui!” O Adobe Target permite mostrar diferentes títulos para diferentes grupos de pessoas e informa qual deles obtém mais cliques ou vendas. Novamente, esta tecnologia já existe há algum tempo, porém, com o uso da IA, grande parte do trabalho manual é removido do processo.

O resultado final

Ambas as tecnologias foram disponibilizadas em plataformas como Meta e Google Ads, permitindo títulos dinâmicos e criativos, sugestões geradas por IA, remarketing dinâmico, etc.

Todos esses avanços em testes e personalização tiveram impactos enormes no desempenho e no sucesso das campanhas de marketing digital. Aplicando essa lógica ao site da sua empresa, você poderá ter uma experiência totalmente personalizada para os usuários do início ao fim. A IA pode e está melhorando as taxas de conversão em todo o funil de marketing.

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2. A criação de conteúdo com tecnologia de IA amadurecerá

Este é um pouco mais controverso, mas acredito que persistirá, evoluirá e será o futuro inevitável de como distribuímos e consumimos conteúdo de marketing. Quando digo “criação de conteúdo com tecnologia de IA”, isso envolve o uso de ferramentas de inteligência artificial para gerar conteúdo escrito, visual e até mesmo de áudio para campanhas de marketing.

Nos últimos anos, minha posição tem sido que a criação de conteúdo com tecnologia de IA é idealmente usada como um assistente para o que você está tentando realizar, em vez de algo em que você pode confiar para fazer todo o trabalho para você. Embora ainda me sinta assim, admito que ferramentas de IA como ChatGPT, Jasper, Canva AI e Runway ML se tornaram mais inteligentes, rápidas e cada vez mais indistinguíveis do trabalho feito pelo homem.

IA em marketing – lista de analogias estranhas.IA em marketing – lista de analogias estranhas.

Nosso redator sênior Rob Glover testou a ferramenta de IA Claude para gerar analogias que ele pudesse incorporar ao conteúdo.

A IA generativa está se expandindo além dos testes, permitindo que os profissionais de marketing criem vídeos, músicas, recursos visuais 3D e conteúdo interativo sem esforço. Isso é enorme para a criação de novos ativos (não importa o meio), devido ao quão demorados e difíceis esses processos podem ser. Com as ferramentas de IA, os profissionais de marketing podem criar materiais de marketing com muito mais rapidez e lançar novas campanhas com facilidade.

O resultado final

Ainda acredito que deveria haver uma supervisão humana considerável sobre o que é produzido e a aparência do produto final. Acredito que a IA pode fazer grande parte do trabalho pesado, mas um profissional de marketing talentoso e com grande julgamento pode ajustar o conteúdo gerado pela IA para garantir que seja de ótima qualidade e se ajuste à estética, ao tom e à percepção desejada do negócio.

3. A análise preditiva se tornará inegociável

A análise preditiva usa IA e aprendizado de máquina para analisar dados históricos e fazer previsões sobre resultados futuros. Essa capacidade ajuda os profissionais de marketing a antecipar o comportamento do cliente e alocar orçamentos de forma eficaz. Isso tem sido cada vez mais usado em plataformas de mídia paga como Meta Ads e Google Ads para “maximizar” os resultados que você procura.

Em Meta Ads, por exemplo, se você tiver uma campanha que busca maximizar leads com o maior volume e o menor custo possível, essa campanha examinará seu público-alvo, identificando os usuários que têm “provabilidade” de concluir a ação. É assustador o quão eficaz esta tecnologia se tornou.

segmentação de anúncios do Facebook - tamanho de público personalizadosegmentação de anúncios do Facebook - tamanho de público personalizado

O mesmo pode ser aplicado a quase todas as operações comerciais e de marketing: previsão do comportamento do cliente, melhor direcionamento de campanha, prevenção de rotatividade, modelos de preços dinâmicos, otimização de gastos com mídia e assim por diante.

O resultado final

A análise preditiva tornou-se menos uma “tendência” e muito mais uma necessidade para permanecer competitivo. Acredito que esse tipo de aplicação de IA permeará quase todos os aspectos dos negócios. É a evolução lógica da mania do “big data” que tomou conta da década de 2010.

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4. Campanhas publicitárias otimizadas para IA se tornarão a norma

Não consigo enfatizar o suficiente como o marketing pago automatizado se tornou. Plataformas como Meta e Google (e todas as outras) vêm aplicando IA ao gerenciamento de PPC há anos. Com grandes avanços na otimização de lances e conversões para começar, as plataformas pagas introduziram muito mais IA em quase todos os componentes do gerenciamento de uma conta.

Tipos de campanha como Performance Max e Advantage+ simplificaram o processo de criação e lançamento de campanhas para usuários com conhecimentos e experiências variados. A segmentação e os elementos criativos agora são cada vez mais apoiados pela IA para ajudá-lo a construir uma campanha e colocá-la em prática em menos tempo do que nunca, permitindo testes contínuos ao longo do caminho para otimizar e refinar ainda mais seus esforços.

segmentação de anúncios no Facebook - meta vantagem mais públicosegmentação de anúncios no Facebook - meta vantagem mais público

O resultado final

Tenho falado muito sobre as desvantagens desse nível de incursão da IA ​​na mídia paga. Minha opinião geral é que, embora possa ser extremamente benéfico em algumas áreas e reduzir o tempo necessário para realizar muitas tarefas, também elimina grande parte da autonomia e da transparência sobre como suas campanhas estão sendo veiculadas e como certas decisões de otimização estão sendo tomadas.

Com o óbvio elefante na sala sendo que essas empresas aceitam seu dinheiro para veicular anúncios em suas plataformas, não é de admirar que eu tenha minhas reservas sobre suas motivações para remover a clareza do sistema. Acredito que essa tendência persistirá e os profissionais de marketing pago perderão a capacidade de ajustar as coisas no próximo ano.

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5. A segmentação sem cookies e a segmentação de público baseada em IA crescerão em importância

Com as regulamentações de privacidade cada vez mais rígidas nos principais navegadores, como o Chrome, eliminando gradualmente os cookies, os profissionais de marketing estão recorrendo a dados próprios e à segmentação de público baseada em IA para alcançar efetivamente seu público-alvo. Se você teve que lidar com coisas como a histórica atualização do iOS14 anos atrás, você sabe que os cookies já estão obsoletos há algum tempo.

Leis como GDPR, CCPA e a nova iniciativa global de privacidade dificultaram a coleta de dados de terceiros. Adicione consumidores que desejam mais transparência e controle sobre como seus dados são usados ​​e você terá a inevitável morte de cookies de terceiros. Em seu lugar, você tem coleta de dados própria e orientada por IA com ferramentas como HubSpot, Segment e Klaviyo para ajudar a gerenciar os dados de maneira eficaz.

Os profissionais de marketing podem então usar plataformas como Meta ou Google Ads para fazer remarketing ou gerar públicos semelhantes com base em dados próprios. A IA analisa padrões como hábitos de compra, canais de comunicação preferidos e tendências de engajamento sem usar cookies. Ele faz isso combinando dados próprios com outras fontes de dados, como informações demográficas ou geográficas, e tem a capacidade de ajustar públicos rapidamente com base em novos dados ou mudanças no comportamento do cliente.

O resultado final

Acredito que essa transição sempre foi inevitável como a próxima evolução na aquisição e utilização de dados do usuário. Os dados primários e o enriquecimento e aplicação de IA desses dados podem ajudar a equilibrar as questões jurídicas e sociais que os cookies enfrentaram ao longo do tempo em nossas vidas digitais. 2025 verá mais desta transição com novas ferramentas para ajudar as empresas a compreender melhor o comportamento dos seus clientes.

Mais tendências de marketing de IA para ficar de olho em 2025

Aqui estão mais algumas tendências de marketing de IA que acho que deveriam estar no seu radar este ano.

  • A pesquisa por voz e a IA de conversação estarão em ascensão: A pesquisa por voz está se tornando mais integrada à vida diária, e a otimização para consultas baseadas em voz se tornará crucial.
  • As pessoas falarão sobre transparência ética da IA ​​no marketing: Os consumidores estão cada vez mais conscientes de como seus dados estão sendo usados. Práticas éticas de IA se tornará um tópico cada vez mais amplo nos próximos 12 meses.
  • A pesquisa visual baseada em IA ganhará força: A pesquisa visual está ganhando força, permitindo que os consumidores encontrem produtos fazendo upload ou tirando fotos.
    • Os varejistas estão usando a pesquisa visual baseada em IA para melhorar a descoberta de produtos.
    • O Google Lens e o Pinterest Lens estão se tornando essenciais para as experiências de compra.
  • A IA será usada para marketing de influenciadores: A IA agora está ajudando as marcas a identificar os influenciadores perfeitos para suas campanhas.
    • As empresas estão analisando a sobreposição de público e métricas de engajamento para encontrar influenciadores com ROI máximo.
    • As ferramentas de IA podem ajudar a prever os resultados da campanha com influenciadores específicos.

O que essas tendências de marketing de IA significam para 2025?

Acredito que a integração da IA ​​no marketing atingiu um ponto crítico. O que antes era considerado “vanguardista” agora se torna necessário para se manter competitivo. As tendências de marketing de IA que descrevi não são apenas inovações, elas estão moldando a própria base de como as empresas se conectam com seus públicos-alvo.

À medida que avançamos em 2025, os profissionais de marketing devem adotar a IA como uma ferramenta essencial, não apenas para eficiência, mas para fornecer experiências significativas e personalizadas em grande escala. No entanto, é importante manter o máximo de supervisão sobre qualquer IA que você usa ou planeja usar.

Embora 2025 seja um ano de aumento da IA, nunca foi tão importante para cada um de nós garantir que o marketing não perca o seu toque humano. Existe um equilíbrio entre automação e criatividade humana. Se perdermos este último, o que isso diz sobre todos nós?



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